Beschreibe das Nutzerziel
„Logge dich ein, öffne den Kalender, teste Validierung und lege einen Testtermin an.“ Safety-Profil und Kostenlimit stehen vorher fest.
AI SOFTWARE TESTING · ECHTE GERÄTE · KONTROLLIERTE KOSTEN
Teste wie echte Nutzer. Releasen mit Beweisen.
Beschreibe, was deine Web-App können soll. FD Verify führt den Flow auf einem echten Browser oder Tablet aus, probiert kontrolliert Fehlerpfade und zeigt dir anschließend nicht nur ob etwas schiefging, sondern wo und warum.
✓ Plattform im Early Access 0 €✓ eigene Geräte statt Device-Gebühr✓ AI-Budget vor dem Start festlegen
Keine KreditkarteKeine Tracking-CookiesTargets werden verifiziertProduction geschützt
BEISPIEL · PORTAL_V2 · STAGING
Ein Ziel. Ein echter Test.
MISSION
„Logge dich ein, finde den Kalender, teste zwei falsche Eingaben und lege danach einen Testtermin an.“
Login erfolgreichPASS
Kalender gefundenPASS
Pflichtfeld absichtlich leerNEGATIVE
Validierung erkanntPASS
Erwartet: Pflichtfeld-Hinweis✓
Tatsächlich: Hinweis sichtbar✓
Screenshot & Browserzustandgesichert
Letzte Aktionen nachvollziehbarReport
Erfolgreichen AI-Pfad übernehmenDraft
Assertions prüfenEdit
Als festen Test speichernv1
Beim nächsten Release wiederholenRepeat
WARUM FD VERIFY?
Die schwierigsten Fehler stehen selten in deiner Klickliste.
Klassische Tests sind stark, wenn der Ablauf bereits bekannt ist. Aber neue Features, unerwartete Zustände, falsche Eingaben und echte Geräte brauchen zusätzlich Exploration. FD Verify verbindet beides in einem Workflow.
VON FRAGE ZU EVIDENCE
Du formulierst das Risiko. FD Verify übernimmt die Testarbeit.
Keine QA-Ausbildung für den Einstieg. Technische Tiefe bleibt verfügbar, wenn du sie brauchst.
STARTNatürliche Sprache„Kann ein neuer Kunde einen Termin buchen?“ statt zuerst Selektoren und Testcode zu schreiben.
AUSFÜHRUNGEchte BrowserDeine vorhandenen Tablets und Browser werden zum persistenten Firmen-Gerätepool.
ERGEBNISEvidence → RegressionGute AI-Pfade werden zu überprüfbaren, wiederholbaren Tests statt zu einmaligen Chat-Antworten.
DER QA-KREISLAUF
Exploration soll nicht nach dem Report enden.
Der eigentliche Mehrwert entsteht, wenn ein heute entdeckter guter oder schlechter Pfad morgen automatisch wieder geprüft werden kann.
FD Verify benutzt die Software
Der Browser-Agent beobachtet das echte UI, die AI plant Subgoals und das gekoppelte Gerät führt die Aktionen wirklich aus.
Fehler werden erklärbar
Expected vs. Actual, letzte Schritte, Browserzustand und Screenshots landen zusammen im Report – tenantgeschützt statt als lose Logdateien.
Ein Klick macht den Pfad wiederholbar
Erfolgreiche AI-Aktionen werden als editierbarer Test-Entwurf in den visuellen Builder übernommen.
Evidence wird zur Freigabe
AI, Regression, Performance und Security teilen denselben Software- und Environment-Kontext.
Beim nächsten Release wieder prüfen
Exploration und deterministische Automation leben im selben Produkt – nicht in voneinander getrennten Tools.
NICHT NUR „AUCH AI“
Was FD Verify bewusst anders kombiniert.
Die Kategorien überschneiden sich im Markt. Entscheidend ist deshalb nicht ein einzelnes Feature, sondern der komplette Arbeitsablauf vom offenen Testziel bis zur reproduzierbaren Regression.
Typischer Bedarf
Klassischer Recorder
Reine Device-Infrastruktur
FD Verify
Mit einem Nutzerziel starten
meist Schrittfolge zuerst
Infrastruktur, kein Testauftrag
✓ Mission zuerst
Unbekannte Fehlerpfade erkunden
begrenzt
abhängig vom Testcode
✓ kontrollierte Exploration
Eigene Geräte als Firmenpool
je nach Setup
typisch Cloud-Geräte
✓ QR koppeln & behalten
AI-Pfad direkt als Regression
—
—
✓ editierbarer Draft
AI-Kosten vor Mission begrenzen
nicht relevant
nicht relevant
✓ eigenes Hard Limit
SICHERHEIT & VERTRAUEN
Autonomie braucht Grenzen, die nicht im Prompt versteckt sind.
FD Verify behandelt AI, Load und Security als leistungsfähige Werkzeuge. Deshalb liegen die wichtigsten Grenzen serverseitig und gelten auch dann, wenn ein Prompt schlecht formuliert ist.
Aktive Tests benötigen ein verifiziertes Environment. Production wird besonders geschützt und Geräte bleiben tenantgebunden.
✓ Target-Ownership-Handshake✓ Production Read-only für AI✓ keine API-Loadtests auf Production✓ tenantgeschützte Screenshots & Credentials
Du kennst das maximale AI-Budget, bevor du auf Start klickst. Das Workspace-Limit bleibt die Obergrenze; pro Mission kannst du noch niedriger gehen.
✓ Kostenlimit pro Mission✓ Monatslimit pro Firma✓ Hard Stop vor dem nächsten Modellaufruf✓ Verbrauch je Mission nachvollziehbar
ERSTER TEST
Kein Setup-Projekt. Ein geführter Weg.
FD Verify zeigt neuen Teams immer nur den nächsten sinnvollen Schritt. Advanced Tools sind vorhanden, dominieren aber nicht den Einstieg.
Software verbinden
Name und Staging-URL reichen zum Start.
Environment bestätigen
Eine kurze Challenge beweist die Kontrolle über das Ziel.
Agent & Gerät koppeln
Ein Script-Tag im Frontend, ein QR-Code fürs Tablet.
Mission starten
Ziel, Safety-Profil und Budget wählen – den Rest siehst du live.
FD VERIFY IN EINEM SATZ
„Sag FD Verify, was ein echter Nutzer schaffen soll. FD Verify probiert es auf echten Geräten aus, testet auch Fehlerpfade und macht aus dem Ergebnis nachvollziehbare Evidence und dauerhafte Regression.“
AI Explorer ist der Einstieg. Evidence und Regression machen daraus QA.EARLY ACCESS
Erst Mehrwert beweisen. Dann Plattformpreis diskutieren.
Darum kostet die Plattform im Early Access 0 €. AI wird nur nach tatsächlicher Nutzung verrechnet; eigene Geräte, Builder, Reports, Performance und defensive Security sind derzeit ohne Plattformgebühr enthalten.
0 € / Monat
Workspace, Software, Environments, eigene Geräte, Test Builder, Reports und Release Gate.
Pay per use
Gemessener Modellverbrauch plus konfigurierbarer Betriebsaufschlag. Vorher sichtbar und durch Limits geschützt.
Ohne Kreditkarte
Lege einen Workspace an und entscheide erst nach dem Setup, ob und mit welchem Budget du eine AI-Mission startest.
DEIN ERSTER ECHTER TEST
Finde heraus, was deine Software wirklich kann.
Kostenloser B2B Early Access. Keine Kreditkarte. Aktive Tests nur auf verifizierten Systemen.