Erreicht ein Nutzer sein Ziel?
Beschreibe einen realen Auftrag. Die AI zerlegt ihn in Subgoals, nutzt den aktuellen UI-Zustand und arbeitet auf einem echten Browser-Gerät.
EIN QA-WORKFLOW STATT TOOL-SAMMLUNG
Von der offenen Frage bis zum wiederholbaren Test.
FD Verify soll nicht nur mehr Tests erzeugen. Es soll dir helfen, schneller herauszufinden, was wirklich funktioniert, Fehler nachvollziehbar zu machen und gute Pfade dauerhaft abzusichern.
DER KERN
Vier Fragen, die vor jedem Release zählen.
Die Navigation in FD Verify folgt nicht Technologien, sondern den Fragen, die ein Team beantworten möchte.
Bleibt ein wichtiger Flow stabil?
Baue reproduzierbare Browser- und API-Workflows visuell auf. Loops, Random Choices, Assertions, Capture und AI-Blöcke bleiben versioniert.
Hält meine API die erwartete Last aus?
Smoke, Steady, Spike und Breakpoint liefern RPS, Fehlerquote und Latenzpercentiles – gegen ein verifiziertes Testziel.
Gibt es offensichtliche Lücken?
Passive und kontrollierte aktive Prüfungen decken typische Web- und API-Probleme auf, ohne einen freien Exploit-Generator anzubieten.
AI EXPLORER
Autonom testen – aber nicht autonom entscheiden, was erlaubt ist.
Safety ist ein Produktbestandteil, kein Prompt-Hinweis. Capabilities, Production-Regeln und Budgets werden serverseitig erzwungen.
Ein Auftrag kann offen genug sein, um Neues zu entdecken, aber konkret genug, um Erfolgskriterien zu prüfen.
Subgoals & Completion CriteriaCoverage & No-Progress-Schutzkontrolliertes Negative TestingLive Mission Control
Navigieren, lokale Formänderungen, Absenden, Erstellen und Aktualisieren sind getrennte Fähigkeiten. Production wird zusätzlich geschützt.
serverseitige Capability Policyverifizierte ZielsystemeHard Limit für AI-Kostendestruktive Aktionen standardmäßig gesperrt
REAL DEVICES
Deine vorhandenen Tablets werden zur Testfarm.
Geräte gehören dauerhaft zur Firma, nicht zu einem einzelnen Test. Damit kannst du reale Browser-, PWA-, Touch- und Viewport-Bedingungen wiederverwenden, ohne jedes Gerät manuell vorzubereiten.
QR koppeln
Einmal scannen, PWA öffnen und optional installieren.
Firmenpool
Das Gerät bleibt tenantgebunden und kann verschiedenen Software-Projekten dienen.
Online & Busy
Status, Reservierung und Push/Wake machen den Gerätepool steuerbar.
Evidence
Run, Gerät und Screenshot bleiben im Report miteinander verbunden.
EVIDENCE → REGRESSION
Der beste AI-Test ist der, den du später nicht noch einmal erklären musst.
Darum kann ein erfolgreicher AI-Pfad als editierbarer Regressionstest-Entwurf übernommen werden. Exploration und deterministische Automation bleiben im selben Produkt.
Expected vs. Actual
Nicht nur „failed“: Intent, erwarteter Zustand, tatsächliches Ergebnis, letzte Schritte und Screenshots gehören zusammen.
AI-Pfad übernehmen
Erfolgreiche Browseraktionen werden als Draft in den Test Builder kopiert – bewusst noch editierbar.
Beim nächsten Release wiederholen
Der geprüfte Draft wird versionierter Regressionstest und kann später Teil des Release Gates werden.
SETUP & SAAS
Technisch tief. Im Alltag einfach.
Workspace, Software und Environment bilden den Kontext. Testzugänge werden verschlüsselt gespeichert, Devices bleiben bei der Firma und neue Kunden werden durch einen geführten First-Run-Flow geleitet.
Firma als Sicherheitsgrenze
Benutzer, Rollen, Geräte, Credentials und Runs sind tenantgebunden. Projekt-IDs allein reichen nicht als Berechtigung.
Staging ist nicht Production
Jede Software kann mehrere Ziele besitzen. Evidence und Release Gate bleiben environmentgebunden.
Ein Script-Tag
Die Browser-Runtime liegt versioniert bei FD Verify. Der Loader bleibt ohne autorisierte Testsession inaktiv.
ERSTER TEST STATT DEMO-CALL
Probier es an deiner eigenen Staging-App.
Plattform im Early Access kostenlos. AI-Kosten werden vor jeder Mission begrenzt.